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联合开源！稀疏多视图高效三维高斯泼溅，推理速度提升2倍 我们提出了MVSplat，一种从稀疏多视角图像中学习的高效前馈3D高斯平滑模型。为了准确定位高斯中心，我们提出在三维空间中通过平面扫描建立代价体表示，其中存储在代价体中的跨视角特征相似性可以为深度估计提供有价值的几何线索。我们在仅依赖光度监督的情况下，与高斯中心联合学习高斯基元的不透明度、协方差和球谐系数。我们通过大量的实验评估证明了代价体积
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