2026年3月12日 · USEARCH中的 usearch -alpha_div_rare 可以快速计算抽平后特征表的稀释曲线数据 (详见：USEARCH流程)，我们配合amplicon包中的 alpha_rare_curve 函数，可以基于稀释曲线数据 …

2021年4月6日 · alpha多样性指数 的大小是与使用的ASV/OTU表的抽平深度有关，为探究样本alpha多样性随抽平深度的变化曲线，可绘制 稀释曲线 （rarefaction curve），这是生态领域的一种常用方法。

2022年11月29日 · 在微生物测序分析及相关的文章中，我们经常可以看到这样的图，称为稀释曲线（Rarefaction curves）。 稀释曲线是从样品中随机抽取一定测序量的数据（序列条数），统计它们所 …

2021年8月11日 · 稀释曲线通过从每个样本中随机抽取一定数量的序列（即在不超过现有样本测序量的某个深度下进行重新抽样），可以预测在一系列给定的测序深度下，所可能包含的物种总数及其中每个 …

2025年5月22日 · 在样本稀释曲线图中，当曲线趋向平坦时，说明取样量充足且合理，更多的取样只会产生少量新的特征，反之则表明继续取样还可能产生较多新的特征，有必要进一步增加取样量。 因 …

2018年6月26日 · 以上图为例，图中每一条曲线代表一个样本，样本的测序量应该在12000个序列左右。 对每个样本的序列进行若干次随机抽样，抽出来的数目从0到12000不等，并且计算每次抽出来的序 …

背景知识介绍 微生物多样性常规分析中的稀释曲线，可用于不同指数的曲线绘制。 通过对比不同样本的稀释曲线可以直观显示样本间物种丰富度的差异，也可以用来评估样本的测序量是否合理。 欧易云 …

稀释性曲线 (rarefaction curve)：一般是从样本中随机抽取一定数量的个体，统计出这些个体所代表物种数目，并以个体数与物种数来构建曲线。 它可以用来比较测序数量不同的样本物种的丰富度，也可 …

物种累积曲线反映的是抽样个数对物种多样性的影响，当抽样个数较少时，发现的物种并不全面，并不能表征整个群落结构；随着抽样个数的上升，发现的物种种类数越来越多，也更能表征这个群落结构。

2025年1月29日 · 稀释性曲线（Rarefaction Curve）：该方法通过对测序序列实施随机抽样操作，将抽得的序列数量与其所能代表的操作分类单元（OTU）数目进行对应，从而构建出相应的曲线。